Los avances del mercado han generado un auge de la tecnología Big Data. Con ella, las compañías pueden almacenar, procesar, y analizar grandes volúmenes de datos, y utilizarlos en su beneficio. Si bien, estas acciones también originan grandes riesgos desde el punto de vista de la privacidad y la seguridad de la información. Por ello, gestionar los riesgos del Big Data se convierte en un elemento esencial en las organizaciones que utilizan estas tecnologías.

Los mecanismos de seguridad que se aplican en la actualidad en sistemas de Big Data son generalmente débiles. Por ello, es difícil encontrar mecanismos que sean seguros y que además permitan utilizar técnicas como la nivelación automática o el paralelismo.

Los riesgos de Ciberseguridad asociados al Big Data

Entre los riesgos de seguridad del Big Data podemos destacar cuatro principales. Son los que más se tendrán que analizar a la hora de implantar soluciones de este tipo.

1. Riesgo de computación insegura. Los programas de computación no fiables suelen ser utilizados por los atacantes para extraer y generar información confidencial de las fuentes de datos. Pero el cómputo inseguro no sólo puede generar una fuga de datos, sino causar también resultados incorrectos en las búsquedas realizadas en la plataforma de Big Data.
2. Problemas de validación de entrada y filtrado. Los sistemas tecnológicos de Big Data necesitan recopilar información de muchas fuentes distintas. Por ello, si no se valida bien que la información que se está incorporando a la base de datos es correcta, pueden acabar entrando datos no confiables. En este sentido, es importante filtrar la información que se recopila. De esta manera, un posible atacante no podrá introducir información que afecte al modelo datos o a los componentes tecnológicos que la procesan. A mayor volumen del sistema utilizado, más riesgos habrá de que haya problemas de validación en los mismos.
3. Controles de acceso granular. Las bases de datos tradicionales tienen un control de acceso a nivel de tabla, fila y celda considerablemente completo. Por el contrario, las soluciones de Big Data no implementan este tipo de controles de seguridad, o se encuentra deshabilitados por defecto. Por ello, es importante activar y verificar este tipo de controles de Ciberseguridad, con el fin de que se garantice el acceso granular a la información.
4. Riesgo de almacenamiento inseguro de la información. Se trata de un riesgo básico asociado al Big Data. Dado que los datos se almacenan en miles de nodos, la autenticación, autorización y cifrado de la información en estos nodos se convierte en un trabajo difícil. Por ello, es necesario encontrar un mecanismo que garantice que los datos de carácter sensible se encuentran seguros, pero que puedan realizarse consultas y analíticas sin tener que cifrar y descifrar constantemente.

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